El conjunto de individuos o elementos del que se desea obtener información se llama población estadística. Cuando ésta es muy grande se toma al azar una parte representativa que recibe el nombre de muestra.
La característica o atributo que va a observarse en cada elemento de la población se denomina variable estadística y cada valor que ésta toma, es un dato.
Las variables pueden ser:
a) Cualitativas:
La información recogida se organiza en tablas de distribución de frecuencias.
Las clases de frecuencia son:
a) Absoluta (fi)
Es el número de veces que se repite un valor de la variable.
b) Relativa (hi)
Se calcula dividiendo la frecuencia absoluta entre el número total de datos. Indica qué parte del total de datos representa determinado valor de la variable.
c) Porcentual (fi%)
d) Acumulada (Fi)
Es la suma de las frecuencias absolutas desde el primer valor hasta el indicado.
Cuando se trata de variables cualitativas, la tabla debe considerar frecuencia absoluta, frecuencia relativa y frecuencia porcentual y, en el caso de variables cuantitativas se debe agregar una columna para la frecuencia acumulada.
Las formas gráficas de presentar los datos que usaremos son: gráfico circular y de barras para variables cualitativas y gráfico de bastones y de barras para variables cuantitativas discretas.
Si la variable es cuantitativa discreta y toma muchos valores o si es continua, se agrupa los datos en intervalos, para ello se identifica el menor y el mayor valor, se restan y se dividen entre la cantidad de intervalos que se desea, obteniendo así la amplitud de cada uno.
Ejemplos:
1) Los gerentes de una cadena de cines desean ofrecer una función especial por su aniversario. Para elegir la película decidieron encuestar a los asistentes a una de las sucursales sobre su género de película preferido.
Para organizar la información obtenida se elaboró una tabla de distribución de frecuencias, resultando:
Para presentar la información obtenida, como se trata de una variable cualitativa, podía utilizarse un gráfico de barras o uno circular. Se optó por un gráfico circular para presentar la información mostrando porcentajes.
Nota:
Si deseas hacer gráficos usando una hoja de cálculo de Google puedes darte una idea con el siguiente video:
Las variables pueden ser:
a) Cualitativas:
Son aquellas cuyos valores no pueden medirse ni contarse.
Estas se dividen en:
- Ordinales: Si sus valores pueden ser ordenados. Por ejemplo: el grado de instrucción, el nivel socio económico.
- Nominales: Si sus valores no pueden ser ordenados. Por ejemplo: la profesión, el estado civil.
Son
aquellas que pueden medirse o contarse.
Estas a su vez se clasifican en:
- Discretas: Si toma como
valores números naturales. Por ejemplo: el número de hijos, la edad.
- Continuas: Si toma como valor cualquier número real. Por ejemplo: la estatura, el peso.
La información recogida se organiza en tablas de distribución de frecuencias.
Las clases de frecuencia son:
a) Absoluta (fi)
Es el número de veces que se repite un valor de la variable.
b) Relativa (hi)
Se calcula dividiendo la frecuencia absoluta entre el número total de datos. Indica qué parte del total de datos representa determinado valor de la variable.
c) Porcentual (fi%)
d) Acumulada (Fi)
Es la suma de las frecuencias absolutas desde el primer valor hasta el indicado.
Cuando se trata de variables cualitativas, la tabla debe considerar frecuencia absoluta, frecuencia relativa y frecuencia porcentual y, en el caso de variables cuantitativas se debe agregar una columna para la frecuencia acumulada.
Las formas gráficas de presentar los datos que usaremos son: gráfico circular y de barras para variables cualitativas y gráfico de bastones y de barras para variables cuantitativas discretas.
Si la variable es cuantitativa discreta y toma muchos valores o si es continua, se agrupa los datos en intervalos, para ello se identifica el menor y el mayor valor, se restan y se dividen entre la cantidad de intervalos que se desea, obteniendo así la amplitud de cada uno.
En este caso, los datos se presentan en histogramas y polígonos de frecuencias.
Ejemplos:
1) Los gerentes de una cadena de cines desean ofrecer una función especial por su aniversario. Para elegir la película decidieron encuestar a los asistentes a una de las sucursales sobre su género de película preferido.
Para organizar la información obtenida se elaboró una tabla de distribución de frecuencias, resultando:
2) El administrador de un edificio desea saber cuántas personas viven por departamento, para ello, consultó con el conserje quien le presentó la información organizada en la siguiente tabla de distribución de frecuencias:
Para presentar la información obtenida, al tratarse de una variable cuantitativa discreta, podía utilizarse un gráfico de barras o uno de bastones.
Se eligió un gráfico de barras en el que se muestran las frecuencias, teniendo así:
3) Se preguntó a los asistentes a una maratón su estatura.
Por tratarse de una varible cuantitativa continua, para organizar la información se agrupó los datos en intervalos, resultado la siguiente tabla de distribución de frecuencias:
Nota:
La marca de clase es el punto medio del intervalo.
Para presentar la información obtenida, se podía utilizar un histograma o un polígono de frecuencias.
Por tratarse de una varible cuantitativa continua, para organizar la información se agrupó los datos en intervalos, resultado la siguiente tabla de distribución de frecuencias:
La marca de clase es el punto medio del intervalo.
Para presentar la información obtenida, se podía utilizar un histograma o un polígono de frecuencias.
Un histograma que permite ver los límites de cada intervalo.
Mientras que un polígono de frecuencias nos muestra las marcas de clase, así tenemos:
Si deseas hacer gráficos usando una hoja de cálculo de Google puedes darte una idea con el siguiente video:
